「3分でわかるData-Centric AI開発」は、Data-Centric AI開発の重要性とアプローチ、および関連するサービスを解説しています。

AI開発は、データ、モデル、計算リソースという三つの主要な要素に依存します。これらは共にAIの性能に大きく影響を与えるため、どの要素に重点を置くかで開発アプローチが異なります。モデルセントリックAIでは、既存のデータを使ってモデル自体の改善に注力します。一方で、Data-Centric AIはデータの品質向上に焦点を置き、それをAI精度向上の鍵と考えます。このアプローチでは、データの正確なアノテーションが重要で、高品質なデータセットの構築が不可欠です。この考え方を支援するため、”harBest”というプラットフォームが提供されており、効率的に高品質な教師データを生成することができます。

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