3 万件のインストラクションペアで構成。難易度別に easy（制約 1-2 個）/ medium（3-5 個）/ hard（6-10 個）の 3 階層。各サンプルに含まれる制約の数と種類は構造化メタデータとして付与されています。

形式制約（JSON / Markdown / CSV / 表形式） / 文字数制約（厳密 / 範囲 / おおよそ） / 言語制約（日英中混在 / 敬語レベル） / コンテンツ制約（含めるべき / 避けるべき要素） / 構造制約（章立て / 箇条書きの深さ） を体系化。

各制約ごとの達成率（per-constraint accuracy）と全制約同時達成率（strict accuracy）の 2 軸で評価。一部達成 / 完全達成を可視化することで、モデルの「指示の細部まで追従する力」を測定できます。

メール作成 / レポート要約 / 議事録整形 / コードレビュー / SQL 整形 / 規約文書作成 など、実際の業務に頻出するタスクから生成された指示を含み、デモ的でない実利用に近いデータ設計になっています。

SFT のみで +6〜10 点、SFT + DPO の併用で +9〜13 点の改善が期待できます。ハイパーパラメータの推奨レンジを技術ドキュメントに明記しています。